Insights
Criterio sobre qué automatizar y qué no.
¿Cuándo no conviene usar IA en una empresa de servicios?
No conviene usar IA cuando el proceso no está definido, cuando el dato de partida no es fiable, cuando el volumen no justifica el coste de mantenerlo, o cuando nadie en la empresa va a poder sostenerlo después. En esos cuatro casos la IA no resuelve el problema: lo tapa y lo hace más caro de diagnosticar.
Automatización, RPA, agente de IA o software a medida: ¿cuál necesitas?
Una automatización encadena pasos fijos entre sistemas que ya se hablan. El RPA imita a una persona usando una pantalla cuando no hay otra vía de conexión. Un agente de IA decide qué paso dar cuando el caso no es predecible. Y el software a medida se construye cuando el proceso es el negocio y ninguna herramienta del mercado lo refleja. Elegir mal no se nota el primer mes: se nota cuando toca mantenerlo.
¿Cómo se mide un proceso antes de automatizarlo?
Se mide el recorrido completo de un caso real: cuánto tarda de punta a punta, cuántas veces cambia de manos, cuántas se vuelve a teclear el mismo dato y con qué frecuencia hay que rehacer algo. Con veinte o treinta casos recientes basta para tener una línea base útil. Sin ella no hay forma honesta de decir después que el proceso mejoró.
El criterio completo con el que trabajamos está en el método: qué se decide en cada etapa, qué hay que poder responder antes de avanzar y por qué no publicamos fórmulas de priorización con apariencia científica.